保险+AI深度报告:看好丰富数据积累及应用场景驱动下 保险+AI大模型的受益机会
来源:财通证券股份有限公司      时间:2023-06-28 18:54:57


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垂直领域大模型或成细分领域公司AIGC 发力方向,金融领域已率先落地。垂直AI 大模型专注于特定的行业、领域或场景,且能够依托行业数据与知识壁垒,并为企业提供更准确、专业的解决方案,更好满足用户在某个领域的需求,有望成为后续细分领域企业的发力方向。彭博推出专为金融行业打造的500 亿参数大语言模型BloombergGPT,依托其四十年来积累的大量金融数据源,基于通用和金融业务的场景进行混合模型训练,使得BloombergGPT在执行金融任务上的表现远超同等参数量级的通用大语言模型,为国内金融行业大模型的落地与使用提供了借鉴路径。我们认为,保险行业作为数字化、智能化的先行者,在B 端及C 端掌握丰富的一手金融数据,且具备政策支持、业务需求、财力支撑等核心现实基础,或可复制BloombergGPT 路径,打造保险领域的专业大模型,赋能保险业务全流程。

海外保险机构AI 大模型布局正加速推进,国内也有望实现AI 技术的迭代升级。海外方面,GPT 技术已从销售助理、智能客户、核保核赔等多场景赋能保险业务,预计随着数据与训练的积累,未来长期AI 大模型有望向个性化产品定价、核保核赔、风控减损等场景延伸,深度赋能全产业链。国内方面,近年来,我国大型保险机构持续关注科技投入,AI 技术已广泛应用于前端销售、定损理赔、风控减损等领域,但主要仍以理解式AI 为主,生成式AI仍在探索中。AI 大模型可从产品研发、渠道营销、运营管理等各方位实现保险机构的全流程赋能,预计国内保险机构具备AI 技术迭代升级的动力。

中国平安:人工智能等核心技术布局市场领先,AI 大模型落地优势显著。中国平安是业内领先的科技型保险公司,以人工智能、区块链、云、大数据和安全五大核心技术为基础,深度聚焦金融科技与医疗科技两大领域,对内赋能金融发展,一是助力代理人招募、培训、展业、客户经营全流程,二是研发智能闪赔、智能预赔、AI 坐席、智能辅助诊疗等核心应用,以科技全面优化改造业务流程,提升作业效率、优化客户体验,三是打造鹰眼系统DRS2.0、平安企业宝等技术平台,提供线上线下多元化风险管理;对外,依托平安科技、金融壹账通、陆金所等科技子公司进行科技产品和服务的对外输出,截至2022年,中国平安在人工智能技术领域、金融科技和数字医疗业务领域的专利申请数排名均为全球第一位,技术市场领先,可以助力AI 大模型的训练、推理和部署的高效进行,且AIGC 技术已有多场景落地,在AI 大模型落地优势显著。

众安在线:AIGC 探索较为积极,相关应用有望率先落地。众安保险长期专注于科技能力建设,对内从风控+客户需求挖掘+承保理赔支持与降费等方面赋能保险主业;对外,依托众安科技布局人工智能、大数据、云计算等前沿技术,围绕三大标准化科技产品系列——业务增长系列、业务生产系列、业务基建系列,以及战略轻咨询、全域数字化运营、技术共建等定制化服务,打  造“科技+服务”的价值交付体系,将公司的科技中心打造为销售中心和利润中心,截至2022 年,公司科技输出收入5.92 亿元,其中H2 同比+41%重回常态高增长。2023 年5 月,公司发布《AIGC/ChatGPT 保险行业应用白皮书》,并明确已经在全系列产品中规划加入AIGC 等大模型能力,并将不断实践探索应用场景,AIGC 探索较为积极,应用有望最先落地。

投资建议:关注两类保险机构在大模型技术落地中的受益机会:1)大型保险公司凭借保险领域垂直数据积累、深厚的资金支持、领先技术水平,有望复制BloombergGPT 路径,建议关注中国平安;2)头部保险科技公司或更为关注大模型落地带来的增效扩能机遇,相关场景落地有望更快一步,建议关注众安在线。

风险提示:技术落地不及预期;保险科技监管趋紧;研发投入周期过长。

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